Machine Learning Adalah Masa Depan Teknologi: Mengenal Peran ML Engineer

Machine Learning Engineer (ML Engineer) adalah profesional di bidang teknologi informasi (IT) yang memiliki keahlian khusus dalam menciptakan sistem kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang mampu bekerja secara otomatis tanpa campur tangan manusia. Para ahli ini merancang dan membangun algoritma yang memungkinkan AI mempelajari data dan membuat prediksi secara mandiri. Karena kompleksitas perannya, posisi ini umumnya tidak berada di tingkat pemula (entry-level) dalam sektor IT.

Sebagai bagian dari spesialisasi AI, ML Engineer berperan dalam merancang perangkat lunak yang tidak hanya otomatis tetapi juga dapat menskalakan prediksi agar sesuai dengan kebutuhan bisnis yang beragam. Mereka bertanggung jawab atas pengelolaan data, pengujian, analisis, serta optimasi proses pembelajaran untuk menciptakan model dengan kinerja yang tinggi. Posisi ini juga menjembatani antara data scientist dan sistem AI, menggabungkan kemampuan rekayasa perangkat lunak dengan analisis data.

Peran dan Tanggung Jawab

Seorang Machine Learning Engineer memiliki berbagai tugas penting, seperti:

• Merancang dan mengembangkan sistem pembelajaran mesin.
• Mengimplementasikan algoritma AI dan ML.
• Memilih dan mempersiapkan kumpulan data yang relevan.
• Menganalisis dan memvisualisasikan data.
• Membuat kerangka kerja untuk pembelajaran mendalam (deep learning).
• Mengelola data besar (big data) untuk analisis lebih lanjut.
• Menyediakan dan mengoptimalkan saluran data untuk data scientist.
• Menjelaskan kualitas dan kemampuan model ML kepada pemangku kepentingan.
• Mengembangkan aplikasi berbasis machine learning.

Keahlian yang Dibutuhkan

Untuk menjadi seorang ML Engineer, Anda perlu menguasai berbagai keterampilan berikut:

• Matematika terapan dan analisis statistik.
• Pemecahan masalah secara kreatif.
• Penguasaan bahasa pemrograman (Java, C, C++, Python).
• Pengetahuan sistem operasi Linux/Unix.
• Neural Networks dan Natural Language Processing (NLP).
• Kemampuan komunikasi yang baik untuk menjelaskan model kepada tim dan klien.

Gaji Machine Learning Engineer

Dengan tanggung jawab dan keahlian yang tinggi, gaji seorang ML Engineer tergolong besar. Menurut laporan dari berbagai sumber, gaji rata-rata untuk posisi ini berbeda di setiap negara, tetapi secara umum, berada di atas rata-rata gaji di sektor teknologi lainnya.

Perbandingan Machine Learning Engineer dengan Profesi Lain

1. Machine Learning Engineer vs Data Scientist
   ML Engineer bertugas menciptakan model otomatis yang dapat diterapkan secara langsung, sementara data scientist fokus pada pembuatan model untuk membantu bisnis memahami data lebih dalam dan membuat prediksi.

2. Machine Learning Engineer vs Software Engineer
   ML Engineer merancang sistem pembelajaran otomatis berbasis AI, sedangkan software engineer lebih banyak mengembangkan aplikasi atau perangkat lunak yang menyelesaikan masalah nyata.

3. Machine Learning Engineer vs Data Engineer
   ML Engineer fokus pada pengembangan model pembelajaran mesin, sementara data engineer merancang dan mengoptimalkan sistem yang mendukung pengelolaan dan analisis data skala besar.

Kesimpulan

Machine Learning Engineer adalah salah satu peran kunci dalam tim data science, menggabungkan kemampuan AI dengan rekayasa perangkat lunak dan analisis data. Dengan kolaborasi yang baik bersama data scientist, data engineer, dan profesional lainnya, ML Engineer memastikan sistem kecerdasan buatan dapat berjalan optimal dan memenuhi kebutuhan bisnis.

Sumber : https://ids.ac.id/kenalan-dengan-machine-learning-engineer/