Roadmap Penelitian Educational Data Mining (2025–2029)

Roadmap Header

Educational Data Mining adalah bidang penting dalam teknologi modern yang kini banyak diterapkan dalam pendidikan. Peta jalan penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi data mining guna meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia.

Dosen Pengampu:

Dr. Wiyli Yustanti, S.Si., M.Kom. Profil
I Kadek Dwi Nuryana, S.T., M.Kom. Profil
Monica Cinthya, M.Kom. Profil
Cendra Devayana Putra, S.Kom., M.IM. Profil
Tahun Fase & Tema Fokus & Tujuan
2025 Penelitian Dasar
  • Fokus: Klastering, Klasifikasi, Prediksi, Peramalan, Asosiasi, dan Deteksi Anomali.
  • Tujuan: Mengembangkan pemahaman dasar teknik data mining dalam pendidikan.
2026 Otomatisasi & Personalisasi
  • Fokus: Implementasi model untuk kasus nyata pendidikan.
  • Tujuan: Meningkatkan efisiensi dan akurasi melalui otomatisasi.
2027 Kolaborasi & Skalabilitas
  • Fokus: Big Data Pendidikan dan Model Kolaborasi.
  • Tujuan: Penerapan skala besar dan peningkatan kerja sama antar sistem.
2028 Inovasi & Optimasi
  • Fokus: Inovasi dan Optimasi Model Lanjut.
  • Tujuan: Mengembangkan teknik baru untuk performa maksimal.
2029 Evaluasi & Standarisasi
  • Fokus: Evaluasi menyeluruh dan pembuatan standar baku.
  • Tujuan: Menyusun pedoman nasional penerapan data mining pendidikan.

Manfaat & Dampak

  • Meningkatkan kualitas pembelajaran melalui teknologi canggih.
  • Menyediakan alat analisis yang lebih tajam bagi pendidik & institusi.
  • Mendorong efektivitas dan efisiensi sistem pendidikan nasional.

"Dengan menerapkan teknologi Educational Data Mining, kita dapat menciptakan sistem pendidikan yang adaptif dan inovatif yang siap menghadapi tantangan masa depan."

Dokumen Terkait

Jika dokumen tidak muncul, Anda dapat mengunduh PDF di sini.