OpenAI CODEX: Ketika Bahasa Manusia Bisa Menjadi Baris Kode

OpenAI Codex merupakan model kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI untuk menerjemahkan perintah dalam bahasa alami menjadi kode pemrograman. Teknologi ini dipandang oleh para ahli sebagai sebuah agen AI yang canggih. Codex menjadi fondasi dari GitHub Copilot, sebuah alat berbasis AI yang membantu melengkapi kode secara otomatis di beberapa lingkungan pengembangan seperti Visual Studio Code dan Neovim. OpenAI merilis versi pratinjau riset dari alat terbaru dengan nama Codex, yang dikembangkan dari model OpenAI o3 yang telah ditingkatkan.

Fungsionalitas dan Potensi Codex

Dibangun di atas arsitektur GPT-3, Codex tidak hanya dilatih menggunakan teks, tetapi juga dengan sekitar 159 gigabyte kode Python dari 54 juta repositori GitHub. Salah satu contoh penggunaan umum adalah ketika pengguna menuliskan komentar seperti, “//hitung rata-rata bergerak dari array berdasarkan ukuran jendela tertentu”, lalu Codex akan menghasilkan kode yang sesuai dengan instruksi tersebut.

Menurut OpenAI, Codex mampu menyelesaikan sekitar 37% permintaan pengguna secara otomatis, dan dirancang untuk mempercepat pekerjaan pemrograman, bukan menggantikannya. Keunggulan utama Codex terletak pada kemampuannya dalam mengonversi masalah sederhana menjadi solusi kode yang relevan, sesuatu yang kerap dianggap sebagai bagian paling membosankan dalam pemrograman. Jeremy Howard, salah satu pendiri Fast.ai, menyatakan bahwa Codex memungkinkan pengguna “menulis kode tanpa benar-benar menulis banyak kode”. Ia menambahkan bahwa meskipun hasilnya tidak selalu sempurna, Codex sudah cukup mendekati kebutuhan pengguna dan model ini berhasil menyelesaikan sekitar 70,2% permintaan dengan solusi yang valid.

Codex mendukung lebih dari selusin bahasa pemrograman, seperti Go, JavaScript, Perl, PHP, Ruby, Shell, Swift, dan TypeScript, namun performa terbaiknya tercapai saat digunakan dengan Python. OpenAI bahkan telah mendemonstrasikan kemampuannya untuk membuat permainan berbasis browser dengan JavaScript dan menghasilkan visualisasi data menggunakan matplotlib. Tak hanya itu, Codex juga dapat berinteraksi dengan berbagai aplikasi dan layanan populer seperti Mailchimp, Microsoft Word, Spotify, hingga Google Calendar.

Dari sisi keamanan, model Codex-1 dirancang untuk mendeteksi dan menolak permintaan yang mengandung konten berbahaya seperti malware atau eksploitasi. Model ini dijalankan di dalam lingkungan kontainer yang aman tanpa akses ke internet, serta hanya menggunakan dependensi yang telah disetujui, sehingga mengurangi risiko penyalahgunaan kode yang dihasilkan.